Глава «Страна Девелопмент» Александр Гайдуков объяснил, как технологии превращают сложные процессы в стройные алгоритмы. Вместе с Минстроем и Росстройконтролем компания внедряет искусственный интеллект для надзора за качеством работ. А еще рассказал: почему москвичи избегают «открытых карт» и опасаются излишней прозрачности.
ChatGPT в помощь грибникам и строителям
Недавно мы с коллегами выбрались в лес за грибами. Для меня это был абсолютно новый опыт — до этого я их ни разу в жизни не собирал. Но, как выяснилось, отсутствие «грибных» знаний никак не мешает вернуться с полными корзинами, если под рукой есть технологии. Заходишь в ChatGPT, и он тут же подсказывает: подосиновик перед тобой или нет, как его правильно срезать и что с ним делать дальше. В этот момент я подумал: если нейросети уже помогают врачам анализировать рентгеновские снимки, то почему мы не используем этот потенциал в строительстве на полную мощность?
Сегодня мы ежегодно реализуем около миллиона квадратных метров жилья. Контроль качества на таких объемах — сложнейшая задача: это и монолитные работы, и каменные конструкции. Если сейчас просто спросить у базовой версии ChatGPT об отклонениях в конкретной кладке, вы получите лишь 20–30% релевантных ответов. Проблема в отсутствии единой специализированной базы данных.
Чтобы решить этот вопрос, мы обратились в Минстрой и получили колоссальную поддержку. Совместно с Росстройконтролем мы запускаем проект на основе их огромного массива данных, собранных со всех застройщиков страны. В этой базе уже зафиксированы и систематизированы все возможные замечания по строительным конструкциям.
Благодаря интеграции этих знаний с ИИ-технологиями, мы выводим контроль площадок на принципиально новый уровень. Система автоматически анализирует геодезические отметки и фотофиксацию: она мгновенно видит, где конструкция выполнена идеально, а где есть отклонения. Это и есть то самое исключение человеческого фактора, о котором сейчас так много говорят. Машина не устает, не ошибается и обладает доступом к коллективному опыту всей отрасли.
Какие диджитал-фишки реально драйвят покупателей?
Мы активно строим и в регионах, и в Москве, поэтому хорошо чувствуем разницу в настроениях аудитории. Наш опыт показал, что цифровизация — это не всегда универсальное благо, и здесь легко совершить ошибку.
Несколько лет назад у нас был поучительный кейс. Мы спроектировали максимально технологичный «умный дом»: установили мобильное приложение каждому члену семьи, интегрировали курьерские службы, автоматизировали пропуска. Дом был буквально «напичкан» камерами и датчиками. Получилась абсолютно прозрачная среда: в любой момент можно было увидеть, кто зашел в квартиру, когда приехал курьер и что происходит в подъезде.
В регионах этот продукт произвел фурор. Люди охотно делились биометрией, активно вовлекались в цифровые сервисы и быстро раскупали квартиры. На этой волне успеха мы вывели аналогичный проект на московский рынок. Интерес был колоссальный, но продажи шли странно — покупали в основном выходцы из регионов. Коренные москвичи относились к такой системе с большой настороженностью.
Оказалось, ключевую роль сыграла личная приватность. В мегаполисе люди не были готовы к такой тотальной прозрачности. Это напомнило историю с шоу «Дом-2»: смотреть любят все, а участвовать — никто.
Сегодня технологии позволяют найти баланс. Мы научились настраивать камеры так, чтобы они реагировали только на инциденты, не нарушая частную жизнь. Главный урок, который мы извлекли: внедряя инновации, нужно тонко чувствовать грань между безопасным комфортом и вторжением в личное пространство. То, что воспринимается как прогресс в одном городе, может стать барьером в другом.
Процесс организации продаж: автоматизация vs человеческий фактор
Сегодня мы ищем ответ на вопрос: какие этапы продаж нуждаются в полной автономности, а где незаменим человек? В нашей практике появился термин «невидимый покупатель» — клиент, который самостоятельно проходит путь от захода на сайт до перевода средств. Этого момента мы ждали долго, и этим летом кейс реализовался: клиент из США полностью удаленно приобрел квартиру для своих родителей.
На текущий момент 20% всех наших сделок совершаются дистанционно, однако раньше они всегда сопровождались телефонными разговорами. Появление первого по-настоящему «невидимого» клиента подтвердило, что рынок готов к переменам. Наша цель — довести долю таких автоматизированных сделок до 5–10%. Инструментарий для этого уже готов: выстроены понятные CRM-системы, воронки продаж и прозрачная история взаимодействий.
Важным этапом цифровизации стала работа с агентствами недвижимости. Изначально мы опасались давать риелторам прямой доступ к бронированию в нашем мобильном приложении. Были страхи, что партнеры «заберут» лучшие лоты, а динамическое ценообразование не сработает из-за отсутствия реальных сделок.
Тем не менее, мы пошли на этот шаг. Теперь партнер-риелтор может не только забронировать объект, но и отслеживать полный цикл сделки вплоть до формирования акта выполненных услуг. В системе автоматически происходит подписание документов между застройщиком и агентом, после чего задача на выплату комиссии сразу уходит в бухгалтерию.
Мы инвестировали значительные ресурсы в это направление, осознав: чтобы масштабироваться, нужно доверять технологиям и партнерам, автоматизируя рутину и освобождая время для качественного сервиса.
Проектирование за 1 день. Такое возможно?!?
Как застройщики, мы регулярно решаем задачи архитектурного проектирования. В нашем штате около 400 профильных специалистов, и создание проекта одного жилого дома обычно требует усилий команды из 20 человек в течение полугода.
Несколько лет назад мы задались целью совершить технологический прорыв (disruption) в этой сфере. Наша идея заключалась в том, чтобы с помощью искусственного интеллекта автоматизировать процесс: нажатием одной кнопки и вводом пяти ключевых параметров — таких как высота, ширина и инсоляция — получать готовый проект за один день.
Мы изучили мировую практику совместно с коллегами из Сбера. Выяснилось, что более 100 компаний по всему миру сейчас параллельно работают над этим вызовом, но пока задача проектирования уникального объекта за сутки не решена никем. Главная сложность кроется в огромном количестве переменных, которые необходимо учитывать, начиная от специфики грунтов и заканчивая сложной городской средой.
Безусловно, типовой повторяющийся дом можно спроектировать за день уже сейчас. Но в таком случае все наши жилые комплексы превратились бы в одинаковые «квадратные» свечки-секции. Тем не менее технологии стремительно развиваются, и в будущем автоматическое создание сложной архитектуры станет реальностью.
